hdf explorer下载

HDF Explorer 是一个用于查看 HDF 格式文件的快速阅读器，它可以用来查看包括 HDF、HDF-EOS 和 HDF5 在内的多种格式文件。你可以在以下链接下载 HDF Explorer 软件：

链接：https://pan.baidu.com/s/1vTazr7DemyNGRYI__N4K9g
提取码：z7rj

下载完成后，解压缩文件并运行 HdfExp.exe。在软件界面中，你可以将 hdf5 文件拖入窗口，然后就可以查看该文件的结构了。根据结构，你可以进行相应的转化操作。需要注意的是，这个例子中的 possion_4096 数据是三维的，形状为 [4000,4096,6]。因此，在读取数据时需要进行循环处理。你可以使用相关的 Python 库，如 h5py、numpy 和 os，来处理 HDF 文件并进行数据操作。以下是一个示例代码：

import h5py
import numpy as np
import os

h5_filename = 'Patches_noHole_and_collected.h5'
out_path = "data/"

f = h5py.File(h5_filename)
input = f['poisson_4096'][:]
print(input.shape)

# 创建 input 项的文件夹
input_dir_path = os.path.join(out_path, 'input/')
if not os.path.exists(input_dir_path):
    os.makedirs(input_dir_path)

input_file_path = os.path.join(input_dir_path, 'input')
for i in range(len(input)):
    # 因为数据是三维的，所以循环读取
    temp_path = input_file_path + str(i) + '.txt'
    np.savetxt(temp_path, input[i])

通过以上代码，你可以将 HDF 文件中的数据保存到相应的文件夹下，并以文本文件的形式进行存储和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [HDF Explorer V1.4.0下载和使用方法——(以MCD12Q1分类为例)](https://blog.csdn.net/weixin_54852327/article/details/120123793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [HDF Explorer](https://download.csdn.net/download/u013789737/10461677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [将hdf5文件（.h5、.hdf5）转为txt文件](https://blog.csdn.net/syz201558503103/article/details/122360512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]