yolov8目标检测算法

Yolov8是一种目标检测算法，它是基于深度学习的单阶段目标检测算法。Yolov8算法采用了一种称为"YOLO"（You Only Look Once）的策略，该策略将目标检测任务视为一个端到端的回归问题，通过一个卷积神经网络直接预测图像中多个目标的边界框和类别。

Yolov8算法相比于之前的版本，在准确率和速度方面都有所提升。它使用了更深的卷积神经网络结构，并且引入了一些技巧来提高检测性能。此外，Yolov8还使用了多尺度训练和测试技术，以便在不同尺度下检测目标。

总的来说，Yolov8是一种非常流行和强大的目标检测算法，它在实时性和准确性方面取得了很好的平衡，被广泛应用于各种计算机视觉任务。