java 启动flink指令

Java启动Flink的指令可以使用以下命令：

./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024 -ytm 1024 -c com.example.YourMainClass /path/to/your/application.jar

其中，`-m yarn-cluster`表示以Yarn集群模式启动；`-yn 2`表示使用2个Yarn容器；`-yjm 1024`表示指定每个Yarn容器的JobManager内存为1024MB；`-ytm 1024`表示指定每个Yarn容器的TaskManager内存为1024MB；`-c com.example.YourMainClass`表示指定Flink应用程序的主类；`/path/to/your/application.jar`表示指定Flink应用程序的jar包路径。

相关问题

java中flink写入es

在Java中使用Flink写入Elasticsearch(Es)可以通过以下几个步骤实现：

1. 配置Elasticsearch的连接信息：首先，需要在Java应用程序中配置Elasticsearch的连接信息，包括Elasticsearch的主机名、端口号和集群名称。

2. 创建Elasticsearch连接：Flink提供了ElasticsearchSink类，用于与Elasticsearch建立连接。通过创建ElasticsearchSink类的实例，并使用之前配置的连接信息初始化它，即可建立与Elasticsearch的连接。

3. 定义Elasticsearch的索引和类型：在将数据写入Elasticsearch之前，需要定义要写入的索引名称和类型名称。可以通过调用ElasticsearchSink类的withBulkFlushMaxActions()方法指定每个批次写入的最大记录数。

4. 将数据写入Elasticsearch：在Flink应用程序的数据流中，可以使用addSink()方法将ElasticsearchSink实例添加为数据流的下游。然后，可以使用ElasticsearchSink类的invoke()方法将数据写入Elasticsearch。

5. 启动Flink应用程序：在配置好Elasticsearch连接和数据写入逻辑后，可以使用Flink的ExecutionEnvironment或StreamExecutionEnvironment启动Flink应用程序。

6. 监控写入情况：在Flink应用程序运行期间，可以通过ElasticsearchSink类提供的方法来监控数据写入情况，包括写入成功和失败的记录数。

以上就是在Java中使用Flink写入Elasticsearch的步骤。通过配置Elasticsearch连接信息、创建连接、定义索引和类型、添加ElasticsearchSink实例以及监控写入情况，可以实现将Flink流处理的数据写入Elasticsearch的功能。

java flink

Java Flink 是一个流式计算框架，用于处理实时的大规模数据。它提供了丰富的API和库，可以帮助开发人员快速构建和部署高效的流式应用程序。Flink的学习资料中主要以Java代码为主，这是因为目前你是一个Java开发工程师，并且更加熟悉Java编程语言。关于Flink的学习和实践，可以从以下几个方面进行学习：

1. 概述：了解Flink是什么以及其基本概念和特点。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Flink - Java篇](https://blog.csdn.net/weixin_48518621/article/details/123189828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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