一个合数分解质因子，其不同的质因子的个数有m个，则称这个合数为m乘数。如6=2*3，28=2*2*7，105=3*5*7，称6和28为二乘数，105为三乘数，已知n和m，求n以内的所有m乘数。

合数分解质因数时，如果它有m个不同的质因子，我们称之为m乘数。比如6可以分解为2和3两个质因数，所以它是二乘数；28由2、2和7组成，有三个不同的质因数，因此是三乘数。给定正整数n和m，我们需要找出小于等于n的所有合数，它们有恰好m个不同的质因数。

解决这个问题的一种算法通常涉及到遍历所有小于等于n的数，对每个数先判断是否为质数，如果不是质数则分解质因数，并记录下不同的质因子的数量。如果是m乘数，则将其添加到结果列表中。这个过程需要使用一些基本的数据结构（如集合或字典）来存储已经遇到的不同质因子，以便快速检查。

以下是伪代码的一个概述：

def find_m_multiples(n, m):
    factors = {}  # 用于存储不同质因子及其出现次数
    result = []   # 存储m乘数

    for i in range(4, n + 1):  # 跳过1和质数，因为质数不是m乘数
        is_prime = True
        for j in range(2, int(i**0.5) + 1):
            if i % j == 0:
                is_prime = False
                factors[j] = factors.get(j, 0) + 1
                break
        if not is_prime:
            if len(factors) == m:
                result.append(i)

    return result

# 示例
n = 100
m = 2
multiples = find_m_multiples(n, m)
print("小于{}的{}乘数有：{}".format(n, m, multiples))