AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'to_bytes'

这个错误是因为Python 3中的int类型和byte类型对象不再有to_bytes()方法。相反，它们都有int.to_bytes()和bytes.fromhex()方法。要修复这个错误，你需要使用int.to_bytes()方法将int类型对象转换为byte类型，并使用bytes.fromhex()方法将十六进制字符串转换为byte类型对象。以下是Python 3中解决此错误的示例代码：

# 将整数转换为字节
num = 1000
b = num.to_bytes((num.bit_length() + 7) // 8, 'big')

# 将十六进制字符串转换为字节
hex_str = '2ef5a1'
b = bytes.fromhex(hex_str)

--[相关问题]--
1. 什么是Python 3中的int类型和byte类型对象？它们有什么区别？
2. Python 3中的to_bytes()方法在哪里被移除了？为什么？
3. 什么是Python 3中的bytes.fromhex()方法？如何使用它？

相关问题

AttributeError: str object has no attribute decode

"AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'" 错误通常是因为字符串对象（str）没有 'decode' 属性，这是因为字符串是不可变对象，不支持解码操作。 如果你想对字符串进行解码操作，你需要使用字节字符串（bytes）对象。另外，"AttributeError: 'URLError' object has no attribute 'code'" 错误指的是 'URLError' 对象没有 'code' 属性。这可能是因为你使用了错误的属性名或者对象类型。 对于这种错误，你可以检查代码中是否正确引用了相应的属性名，并确保你使用了正确的对象类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python--排错--AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'，关于python3的字符串](https://blog.csdn.net/weixin_41357300/article/details/104846780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [详解Python中的编码问题（encoding与decode、str与bytes）](https://download.csdn.net/download/weixin_38677227/13706348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'tobytes'

### 解决 Python 中 `bytes` 对象没有 `tobytes` 属性导致的 AttributeError

当尝试调用不存在的方法时，Python 会引发 `AttributeError`。对于 `bytes` 类型的对象来说，并不存在名为 `tobytes()` 的方法[^1]。

通常情况下，在处理图像数据或其他二进制文件时可能会遇到这种情况。如果目标是从 NumPy 数组转换成字节流，则应考虑使用其他方式来实现相同的功能而不是直接操作 `bytes` 实例。

#### 正确做法：

如果是从 PIL (Pillow) 图像获取字节数组并希望将其转回原始形式，应该这样写:

import io
from PIL import Image

image = Image.open("example.png")  
byte_arr = io.BytesIO()
image.save(byte_arr, format='PNG')
img_bytes = byte_arr.getvalue()

若原本意图是将 NumPy 数组保存为字符串表示或传输用途，可以采用如下方案之一：

- 使用 `.tolist()` 方法把数组变成列表后再序列化；
- 利用 `numpy.ndarray.tobytes()` 函数（注意不是作用于纯 bytes 上），它能有效地完成此任务；

示例代码展示如何利用 numpy 进行正确的类型转换：

import numpy as np

array_data = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.uint8)

# 将 ndarray 转换为连续的字节串
byte_representation = array_data.tobytes()

print(f"Byte representation of the array is {byte_representation}")