AttributeError: 'ContextEncoder' object has no attribute 'predict'

这个错误通常是因为在代码中使用了一个不存在的方法或属性。在这种情况下，'ContextEncoder'对象没有'predict'属性，因此会出现'AttributeError: 'ContextEncoder' object has no attribute 'predict''的错误。可能的原因是代码中没有定义'predict'方法或者使用了错误的对象。您可以检查代码中是否正确定义了'predict'方法，并确保使用的对象具有该方法。

相关问题

AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes

这个错误通常出现在使用 Keras Sequential 模型的时候，因为它并没有 predict_classes 方法。如果你想要获取模型的预测结果，可以使用 predict 方法，然后再使用 numpy 库中的 argmax 方法获取每个样本的预测结果索引。例如：

import numpy as np

# 假设 model 是一个 Keras Sequential 模型
predictions = model.predict(input_data)
predicted_classes = np.argmax(predictions, axis=1)

这样就可以得到每个样本的预测结果了。

AttributeError: type object 'classifier' has no attribute 'predict'

这个错误提示表明在代码中使用了一个名为`classifier`的对象，但是该对象没有`predict`属性。这通常是因为该对象并不是一个分类器或者没有被正确地初始化。你可以检查一下代码中`classifier`对象的定义和初始化部分，确保其正确性。如果还有问题，可以提供更多的代码和上下文信息，以便更好地帮助你解决问题。