时域频域 Python

时域频域是信号处理中的两个概念。时域表示信号随时间的变化，而频域表示信号中包含的不同频率的成分。在Python中，可以使用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号。

在Python中，可以使用numpy和scipy库来进行时域频域分析。首先，可以使用numpy库中的fft函数来进行傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号。可以使用以下代码将信号转换为频域信号：

import numpy as np
import numpy.fft as nf

# 读取时域信号
times = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
signal = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 进行傅里叶变换
freqs = nf.fftfreq(times.size, times - times<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [python做傅里叶变换](https://blog.csdn.net/LLand520/article/details/101512319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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