anchors, shape = self.anchors[i], p[i].shape AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

在深度学习中，anchors通常用于目标检测中的候选框。它是一种预定义的边界框，通常是以固定宽高比和大小来定义的。在物体检测任务中，通过将这些边界框与图像中的各个位置进行匹配，可以确定图像中可能存在的物体位置。

而对于错误信息"AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'"，通常意味着你尝试获取一个list对象的属性"shape"，但list类型本身并没有shape属性。一种可能的情况是，你尝试获取一个包含多个元素的list对象中的某个元素的shape属性，但该元素类型不支持shape属性。

你可以通过检查p[i]的类型来确认它是否具有shape属性。如果p[i]是一个numpy数组，则可以通过p[i].shape获取其形状。如果p[i]是一个普通的Python列表，它不支持shape属性。

相关问题

AttributeError: 'int' object has no attribute 'anchors'

出现"AttributeError: 'int' object has no attribute 'anchors'"错误，是因为你正在尝试访问一个整数对象的anchors属性，但整数对象没有这个属性。这个错误通常发生在你以某种方式错误地将整数对象视为具有特定属性的对象时。为了解决这个问题，你需要检查你的代码，并确保你正在访问正确的对象。你可能需要检查你的变量和数据类型，确保它们与你的预期相匹配。此外，你还可以使用try-except语句来捕获并处理异常，以避免程序崩溃。<span class="em">1</span>
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- *1* [python报错: list object has no attribute shape的解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38748721/13708867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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AttributeError: 'DetectX' object has no attribute 'anchors'

AttributeError: 'DetectX' object has no attribute 'anchors'是一个错误消息，它表明在名为'DetectX'的对象中找不到名为'anchors'的属性。这个错误通常是由代码中的逻辑错误或拼写错误引起的。

要解决这个问题，可以考虑以下几个步骤：

1. 检查代码中的拼写错误：确保在代码中正确地命名了对象和属性。检查是否有拼写错误或大小写错误。

2. 确认对象类型：确保使用了正确的对象类型。在这种情况下，检查是否正确地创建了'DetectX'对象，并且该对象应该具有'anchors'属性。

3. 检查代码逻辑：检查代码中是否存在逻辑错误，可能导致'anchors'属性缺失。可以逐行检查代码，查看是否有任何可能引起这个错误的地方。

4. 参考文档或示例代码：查阅相关文档或示例代码，了解如何正确使用'DetectX'对象和其属性。这可以帮助你找到错误的根源并解决问题。

综上所述，要解决AttributeError: 'DetectX' object has no attribute 'anchors'错误，需要仔细检查代码中的拼写错误、确认对象类型、检查代码逻辑，并参考相关文档或示例代码。