给出列表A=[1,2,3,5,7,8,10],B=[2,5,6,8,11,13,15],将其创建为tensor然后对其进行加减乘除操作，要求不更改原值

首先，我们需要将这两个列表转换成`numpy`数组或者`torch`的`tensor`，然后进行相应的运算，并使用`view()`函数保持原始数据不变，最后的结果会返回一个新的tensor。这里以`torch`为例：

import torch

# 定义两个列表
list_A = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 10]
list_B = [2, 5, 6, 8, 11, 13, 15]

# 转换为torch tensor并复制（不更改原值）
tensor_A = torch.tensor(list_A).clone()
tensor_B = torch.tensor(list_B).clone()

# 对tensor进行加、减、乘、除操作
tensor_sum = tensor_A + tensor_B
tensor_diff = tensor_A - tensor_B
tensor_prod = tensor_A * tensor_B
tensor_div = tensor_A / tensor_B  # 注意除法可能会有浮点精度问题，需要处理零除的情况

# 打印结果
print("Sum:", tensor_sum)
print("Difference:", tensor_diff)
print("Product:", tensor_prod)
print("Division:", tensor_div)

以上操作不会改变原列表`list_A`和`list_B`的内容。