1) .已知库表中AAC004性别字段存储1代表“男”; 0代表“女”; 9代表“其他”。现有两张报表需要 统计人员性别要求横竖两种统计方式，结果如下，请写出sql 语句(说明:如果使用特殊关键字请注明使 用版本，如果有多种实现方式请选择性能最优)

要根据给定的性别字段规则统计人员的性别，我们可以创建两个SQL查询分别实现横向（列联）和纵向（行联）的统计方式。这里假设我们有一个名为`employees`的表，其中包含`gender`字段。

**1. 横向统计（按性别分类计数）：**
这是一个简单的GROUP BY查询，按性别进行分组并计数：

-- 假设数据库版本支持GROUP_CONCAT
SELECT 
    gender,
    COUNT(*) as count
FROM 
    employees
WHERE 
    gender IN (1, 0, 9)
GROUP BY 
    CASE 
        WHEN gender = 1 THEN '男'   -- 1 -> '男'
        WHEN gender = 0 THEN '女'   -- 0 -> '女'
        ELSE '其他'                -- 9 -> '其他'
    END;

如果数据库不支持`GROUP_CONCAT`，可能需要写多个`UNION ALL`或子查询来拼接结果。

**2. 纵向统计（按数量汇总各性别的总人数）：**
这需要使用CASE语句和SUM函数：

SELECT 
    SUM(CASE 
          WHEN gender = 1 THEN 1   -- 对于男性的计数为1
          WHEN gender = 0 THEN 1   -- 对于女性的计数也为1
          ELSE 0                  -- 对于其他性别的计数为0
      END) AS total_count,
    '总人数' AS category
FROM 
    employees;

**关于性能优化：**
- 如果数据量大，通常GROUP BY性能优于JOIN操作。所以，第一个横向统计的查询通常是更快的。
- 如果性别值很少变化，可以考虑创建一个性别映射表（性别ID到字符串），在执行查询前预加载这个映射，提高查询速度。

**相关问题--:**
1. SQL GROUP BY语句如何实现分类计数？
2. 如何在SQL中处理不支持特定功能的情况（如GROUP_CONCAT）？
3. 性别字段转换成文本描述时，为什么要用CASE语句？
4. 性别统计查询如何优化性能？