有一个存放学生课程成绩的文件8.2 score.csv”，存有6名同学各4门课的成绩。请读取并显示文件内容，计算每位同学的总分附加到程成绩后面，根据每名同学的总分进行降序排序，并将排序后的结果写入到新文件“8.2 scoreSort.csv”中。

首先，你需要使用Python的数据处理库pandas来完成这个任务。下面是一个步骤-by-step 的指导：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 读取原始CSV文件：

df = pd.read_csv('8.2 score.csv')

这会创建一个DataFrame，其中包含学生的姓名、课程名称以及对应的成绩。

3. 计算每位同学的总分：
假设每一行代表一名学生的一门课程成绩，你可以通过`groupby`函数按姓名进行分组，然后对每个组内的所有成绩求和：

total_scores = df.groupby('姓名').sum()

这将得到一个新的DataFrame，其中包含每位同学的总分。

4. 将总分添加到原数据集中：

df['总分'] = total_scores['分数'].reindex(df['姓名'])

这里我们假设原始数据集中的最后一列是成绩，并将其重新索引到每个人的行上，从而加入总分。

5. 对数据按照总分降序排列：

sorted_df = df.sort_values(by='总分', ascending=False)

6. 将排序后的数据写入新的CSV文件：

sorted_df.to_csv('8.2 scoreSort.csv', index=False)

`index=False`参数表示不保存行索引到文件中。

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python代码：有一个存放学生课程成绩的文件“8.2score.csv”,存有6名同学各四门成绩。请读取并显示文件内容，计算每名同学的总分附加到课程成绩后面，根据每名同学的总分进行降序排序，并将排序后的结果写入到新文件“8.2是从reSort.csv”中。

import csv

# 读取原文件并计算每名同学的总分
with open("8.2score.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    headers = next(reader)  # 获取表头
    students = []
    for row in reader:
        name = row[0]
        scores = [int(score) for score in row[1:]]
        total_score = sum(scores)
        students.append([name] + scores + [total_score])

# 根据每名同学的总分进行降序排序
students.sort(key=lambda x: x[-1], reverse=True)

# 将排序后的结果写入新文件
with open("8.2reSort.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(headers + ["Total Score"])  # 写入表头
    for student in students:
        writer.writerow(student)

注意：以上代码中使用了 Python 内置的 csv 模块来处理 CSV 文件，需要将文件名传入 open 函数中，并指定读取或写入的方式。在写入新文件时，需要使用 newline 参数来避免出现空行问题。

python代码：在E盘存放学生课程成绩的文件“8.2score.csv”,存有6名同学各四门成绩。请读取并显示文件内容，计算每名同学的总分附加到课程成绩后面，根据每名同学的总分进行降序排序，并将排序后的结果写入到新文件“8.2是从reSort.csv”中。

以下是 Python 代码实现：

import csv

# 读取文件
with open('E:\\8.2score.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 跳过表头
    next(reader)
    # 计算每名同学的总分
    scores = []
    for row in reader:
        total_score = sum(map(int, row[1:]))
        row.append(total_score)
        scores.append(row)

# 根据每名同学的总分进行降序排序
sorted_scores = sorted(scores, key=lambda x: x[-1], reverse=True)

# 写入新文件
with open('E:\\8.2reSort.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    # 写入表头
    writer.writerow(['姓名', '科目1', '科目2', '科目3', '科目4', '总分'])
    # 写入数据
    for row in sorted_scores:
        writer.writerow(row)

说明：

1. 使用 `csv` 模块读取和写入 CSV 文件。
2. `with` 语句可以自动管理文件的打开和关闭。
3. `next(reader)` 可以跳过 CSV 文件的表头。
4. 使用 `map` 函数将每个元素转换为整数，然后使用 `sum` 函数计算总分。
5. `key=lambda x: x[-1]` 表示按照每行的最后一个元素（即总分）进行排序。
6. `reverse=True` 表示降序排序。