mmdetection结果可视化
时间: 2023-09-22 14:05:19 浏览: 114
对于mmdetection的结果可视化,你可以使用其提供的可视化工具来展示检测结果。以下是一个基本的示例代码:
```python
import mmcv
from mmdet.apis import inference_detector, show_result
# 加载配置文件和模型权重
config_file = 'path/to/config/file'
checkpoint_file = 'path/to/checkpoint/file'
model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cuda:0')
# 读取测试图像
img = mmcv.imread('path/to/test/image')
# 进行推理,获取检测结果
result = inference_detector(model, img)
# 可视化结果
show_result(img, result, model.CLASSES)
```
这段代码首先需要加载mmdetection的配置文件和模型权重,在`init_detector`函数中指定配置文件和权重文件路径即可。然后读取测试图像,使用`inference_detector`函数进行推理,得到检测结果。最后,调用`show_result`函数将图像和检测结果可视化显示出来。
需要注意的是,以上代码中使用的`model.CLASSES`是指模型的类别名称列表,需要根据你训练模型时的类别设置进行修改。
另外,mmdetection还提供了更多高级的可视化方法和工具,你可以根据具体需求进行使用。详细的使用方法可以参考mmdetection的官方文档。