Python中运用pillow库实现图片与数组互换

Pillow库，原名PIL（Python Imaging Library），是一个用于处理各种图像文件格式的高级库，支持常见的图像操作如打开、保存、裁剪、旋转、滤镜等。在Python中，我们可以利用Pillow将图片转换成数组（NumPy中的ndarray），反之亦然。

将图片转为数组：

from PIL import Image
import numpy as np

# 打开图片
img = Image.open('image.jpg')
# 转换为灰度图（或其他颜色模式）
gray_img = img.convert('L')
# 将图像数据转换为numpy数组
img_array = np.array(gray_img)

这里`np.array()`函数会把像素值作为一维数组返回，每一行对应图像的一行像素。

反过来，将数组转换为图片：

# 创建一个numpy数组
image_data = np.random.randint(0, 256, (height, width), dtype=np.uint8)
# 使用PIL创建一个新的Image对象
new_img = Image.fromarray(image_data, mode='L')  # 根据需要设置颜色模式
# 保存图像
new_img.save('output.jpg')

这里`Image.fromarray()`函数就是从数组构建新的图片。

相关问题

读取图片，数组 Python实现

Python中可以使用Pillow库来读取和处理图片，该库是Python Imaging Library的一个分支。具体实现步骤如下：

1. 安装Pillow库

在命令行中输入以下命令：

pip install pillow

2. 导入Pillow库

在Python程序中导入Pillow库：

from PIL import Image

3. 读取图片

使用Image.open()方法读取图片：

img = Image.open('image.jpg')

其中，'image.jpg'为图片文件的路径。

4. 将图片转换为数组

使用numpy库可以方便地将图片转换为数组：

import numpy as np

img_arr = np.array(img)

此时，img_arr即为将图片转换为的数组。