MATLAB 逐行读取TXT文件并存入数组
时间: 2023-12-03 10:40:31 浏览: 813
以下是MATLAB逐行读取TXT文件并存入数组的代码示例:
```matlab
fid = fopen('filename.txt', 'r'); % 打开文件
tline = fgetl(fid); % 读取第一行
data = {}; % 创建一个空的单元格数组
while ischar(tline) % 当读取的行是字符类型时
C = strsplit(tline); % 将该行按空格分割成一个单元格数组
data = [data; C]; % 将该单元格数组添加到data中
tline = fgetl(fid); % 继续读取下一行
end
fclose(fid); % 关闭文件
% 将data转换为数值数组
data = cellfun(@str2double, data, 'UniformOutput', false); % 将每个单元格转换为数值类型
data = cell2mat(data); % 将单元格数组转换为数值数组
% 显示结果
disp(data);
```
该代码首先打开指定的TXT文件,然后逐行读取文件内容并将其存储在一个单元格数组中。最后,将单元格数组转换为数值数组并显示结果。
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data_line = [1 2 3 4 5]; % 假设这是折线图中的一行数据
data_cell{1,1} = data_line;
这里将data_line作为第一个元素存入元胞数组中的第一列。
3. 重复第2步,将所有的数据行都存入元胞数组中。例如:
data_line = [6 7 8 9 10];
data_cell{1,2} = data_line;
这里将data_line作为第二个元素存入元胞数组中的第二列。
4. 最后,将元胞数组保存到Matlab工作区或文件中,供后续使用。例如:
save('data.mat', 'data_cell');
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例如,一个简单的脚本可能会包含以下步骤:
```matlab
fid = fopen('example.obj', 'r'); % 打开文件
lines = textscan(fid, '%s', 'Delimiter', '\n'); % 读取文件中的所有行
fclose(fid); % 关闭文件
data = splitlines(lines{1}); % 分割每一行数据
vertices = []; % 初始化顶点数组
faces = []; % 初始化面数组
for i = 1:length(data)
line = data{i};
if startswith(line, 'v ') % 检测顶点行
vertex = str2num(split(line, ' ')[2:4]); % 提取顶点坐标
vertices = [vertices; vertex]; % 添加到顶点数组
elseif startswith(line, 'f ') % 检测面行
face = str2num(split(line, ' ')[2:end]); % 提取面顶点索引
faces = [faces; face]; % 添加到面数组
end
end
```
在此示例中,我们读取了一个OBJ文件,并将顶点和面数据分别存入两个数组中。这仅是一个基础的读取示例,实际应用中可能需要处理更复杂的数据结构和异常情况。阅读《MATLAB下obj格式点云文件的读取方法》后,您将能够掌握更多处理细节和高级技巧,为您的数据处理任务提供强大的支持。
参考资源链接:[MATLAB下obj格式点云文件的读取方法](https://wenku.csdn.net/doc/7k9ao7849m?spm=1055.2569.3001.10343)
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