c语言 图像压缩动态规划

根据引用内容，图像的变位压缩存储格式需要找到最优的断点，使得每一段像素可以用更少的位数来表示，从而减少存储空间。这个问题可以使用动态规划来解决。具体来说，可以定义一个状态dp[i]表示前i个像素点的最小存储空间，转移方程为dp[i]=min(dp[j]+cost(j+1,i))，其中cost(j+1,i)表示将像素点j+1到i分为一段所需的存储空间。最终的答案即为dp[n]，其中n为像素点的总数。

下面是C语言的代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAXN 1000
#define INF 0x3f3f3f3f

int l[MAXN], b[MAXN], dp[MAXN];

int cost(int i, int j) {
    int max_val = -1;
    for (int k = i; k <= j; k++) {
        if (l[k] > max_val) {
            max_val = l[k];
        }
    }
    int bit = 0;
    while (max_val > 0) {
        bit++;
        max_val >>= 1;
    }
    return bit * (j - i + 1) + 11;}

int main() {
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        scanf("%d%d", &l[i], &b[i]);
    }
    memset(dp, INF, sizeof(dp));
    dp[0] = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            dp[i] = (dp[j] + cost(j + 1, i) < dp[i]) ? dp[j] + cost(j + 1, i) : dp[i];
        }
    }
    printf("%d\n", dp[n]);
    return 0;
}