ffpmeg 对多个视频文件添加同一个字幕

FFmpeg是一个强大的跨平台多媒体处理工具，它可以用于合并视频文件以及添加字幕。如果你想要将多个视频文件统一加上同一个字幕轨，可以使用FFmpeg的`-i`选项指定输入视频，`-vf`选项结合`subtitles`滤镜来加载字幕文件，并用`[轨道编号]`引用字幕轨道，最后指定输出文件。

下面是一个基本的命令示例：

ffmpeg -i input_video_1.mp4 -i input_video_2.mp4 -i input_video_3.mp4 -vf "subtitles=your_subtitle_file.srt:force_style='FontName=Arial,FontSize=20'" output_combined_with_subtitles.mp4

在这个例子中：
- `input_video_1.mp4`, `input_video_2.mp4`, `input_video_3.mp4`是你需要合并的视频文件。
- `your_subtitle_file.srt`是你的字幕文件，格式通常是SRT。
- `Force_style`部分设置了字幕字体和大小，可以根据需要调整。

运行此命令后，FFmpeg会把所有视频文件的内容合并在一起，并且从`srt`文件中读取相同的字幕显示在每个视频上。

相关问题

ffpmeg 对文件夹里的所有视频文件添加同一个字幕

FFmpeg是一个强大的跨平台多媒体处理工具，它支持多种视频和音频文件格式，并可以用于合并、剪辑、转换以及添加字幕等操作。如果你想给文件夹里所有的视频文件添加同一个字幕，你可以按照以下步骤使用FFmpeg：

1. 打开命令行终端（Windows用户可以使用CMD或PowerShell，Mac/Linux用户使用Terminal）。

2. 确保FFmpeg已经安装并位于系统路径中。如果没有，你需要先下载并配置环境变量。

3. 使用`cd`命令切换到包含视频文件的文件夹目录。

4. 创建一个文本文件，例如`subtitle.srt`，将你要添加的字幕内容编写在这个文件中，按照SRT字幕文件的格式（时间戳和文本）。

5. 使用FFmpeg的`-i`选项指定输入视频文件（包括通配符），`-vf`选项加上`subtitles=你的字幕文件名`来添加字幕，`-c copy`保留原始视频质量，最后指定输出文件。一个基本的命令例子可能是这样的：

ffmpeg -i *.mp4 -vf subtitles=subtitle.srt -c copy output.mp4

这里`*.mp4`代表匹配当前目录下的所有`.mp4`文件，如果视频格式不是`.mp4`，请替换为你需要的格式。

6. 运行上述命令后，FFmpeg会逐个处理文件夹内的视频，为它们添加指定的字幕。

nodejs 视频抽帧非 ffpmeg

除了使用 FFmpeg 库，Node.js 中还可以使用其他一些库来进行视频抽帧，例如：

1. OpenCV.js

OpenCV.js 是 OpenCV 的 JavaScript 版本，支持在浏览器和 Node.js 中使用。它提供了丰富的图像处理工具，包括视频处理和抽帧。使用 OpenCV.js 进行视频抽帧的代码大致如下：

const cv = require('opencv.js');

// 加载视频文件
const cap = new cv.VideoCapture('path/to/video.mp4');

// 抽帧
let frameCount = 0;
while (true) {
  const frame = new cv.Mat();
  cap.read(frame);
  if (frame.empty()) {
    break;
  }
  const fileName = `frame-${frameCount}.png`;
  cv.imwrite(fileName, frame);
  frame.delete();
  frameCount++;
}

在上面的示例代码中，我们首先使用 `cv.VideoCapture` 函数加载视频文件，并使用 `read` 方法逐帧读取视频帧。对于每一帧，我们使用 `cv.imwrite` 方法将其保存到指定文件中。

需要注意的是，OpenCV.js 相对于 FFmpeg 来说，抽帧速度较慢，但是它提供了更多的图像处理功能。

2. Jimp

Jimp 是一个纯 JavaScript 编写的图像处理库，支持在 Node.js 中使用。虽然它不是专门用于视频抽帧的库，但是通过将视频拆分为一帧帧的图像，可以使用 Jimp 来进行抽帧。使用 Jimp 进行视频抽帧的代码大致如下：

const fs = require('fs');
const Jimp = require('jimp');

// 加载视频文件
const videoPath = 'path/to/video.mp4';
const videoBuffer = fs.readFileSync(videoPath);

// 抽帧
Jimp.read(videoBuffer).then((image) => {
  const frames = [];
  for (let y = 0; y < image.bitmap.height; y++) {
    for (let x = 0; x < image.bitmap.width; x++) {
      const pixelIndex = (y * image.bitmap.width + x) * 4;
      const r = image.bitmap.data[pixelIndex];
      const g = image.bitmap.data[pixelIndex + 1];
      const b = image.bitmap.data[pixelIndex + 2];
      const a = image.bitmap.data[pixelIndex + 3];
      const color = Jimp.rgbaToInt(r, g, b, a);
      const frame = new Jimp(1, 1, color);
      frames.push(frame);
    }
  }
  frames.forEach((frame, i) => {
    const fileName = `frame-${i}.png`;
    frame.write(fileName);
  });
});

在上面的示例代码中，我们首先使用 `fs.readFileSync` 函数加载视频文件，并使用 Jimp 的 `read` 方法将其转换为 Jimp 对象。然后，我们遍历视频帧中的每个像素，生成对应的 Jimp 对象，并将其保存到指定的文件中。

需要注意的是，由于 Jimp 的抽帧算法是通过遍历每个像素来实现的，因此对于分辨率较高的视频来说，抽帧速度会比较慢。