西安交通大学轴承故障诊断数据集

西安交通大学提供了一个轴承加速寿命实验数据集，该数据集包括了不同工况下的轴承振动信号和寿命数据。这个数据集是用于研究轴承寿命预测和健康监测的，可以用于开发和评估机器学习和深度学习模型。数据集中的振动信号可以帮助分析轴承故障的类型和特征，从而提高轴承寿命预测的准确性。你可以在西安交通大学的官方网站或者相关论文中找到更多关于这个数据集的详细信息和下载链接。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* [西安交大轴承加速寿命实验数据](https://blog.csdn.net/qq_41731978/article/details/121733223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集](https://blog.csdn.net/ynn4818172/article/details/117909593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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