envi提取的ndvi导入arcgis

要将由ENVI提取的NDVI导入ArcGIS，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经在ArcGIS中创建了一个新的工作空间或选择了想要导入NDVI数据的现有工作空间。

2. 打开ENVI软件，并将NDVI图像保存为一个合适的格式，如GeoTIFF或IMG。确保保存图像时选择了ArcGIS所支持的投影坐标系统，以便与ArcGIS中的其他地理空间数据相匹配。

3. 在ArcGIS中，通过“文件”菜单选择“导入数据”选项。在导入数据窗口中，浏览到ENVI保存的NDVI图像文件所在的位置，并选择要导入的图像文件。

4. 确保选择正确的图像波段（即NDVI波段），然后点击“添加”按钮将图像添加到ArcGIS中。

5. 在图像导入完成后，可以对NDVI数据进行一些后续处理。例如，可以选择裁剪或剪切图像以符合感兴趣区域的边界，或者提取像素值以进行进一步的分析。

6. 最后，可以将导入的NDVI图像与其他地理空间数据（如地形数据或卫星图像）进行堆叠或重叠，以创建具有更丰富含义的图层。可以使用ArcGIS的图层管理工具进行图层叠加和分析操作，并根据需求进行样式设定和分类处理。

通过按照上述步骤进行操作，可以成功将由ENVI提取的NDVI数据导入到ArcGIS中，并利用ArcGIS的分析和地理空间处理功能进行进一步的研究和应用。

相关问题

envi解译和arcgis解译

ENVIs解译和ArcGIS解译是两种常见的遥感数据处理方法，它们都可以用于卫星图像的加工、分析和解译等领域。但是它们的处理方式、软件功能、使用范围有所不同。

首先，ENVIs解译是一种常见的遥感软件，与ArcGIS不同，它在光谱分析和图像处理方面表现得更为出色。可以根据图像中反映出的光谱特性、获得的多光谱数据、NDVI图像和合成植被指数等数据进行解译。通过切换不同的波段、调整对比度和色彩空间等方式进行分析和解译，从而更好地识别土地利用、水资源、植被覆盖等信息。

其次，ArcGIS解译同样是遥感数据处理的重要工具。它相较于ENVIs解译的优势在于空间分析和地图制作功能的强大。基于地图概念的空间分析能够实现图层组织、定位位置、空间操作、数据查询、地图制作等多种功能，对于特定地理位置的数据管理和有效利用尤其重要。同时，它也可以通过遥感图像栅格化、矢量化和空间分析等操作，实现地物分类、水文分析、地形分析等复杂远程感知应用。

总之，ENVIs解译和ArcGIS解译两者的功能和应用相互补充，可以根据具体场景选择最优的合适解译方法，以更好地实现遥感数据分析和应用。

植被覆盖数据 ndvi 下载

受到气候变化与人类活动的影响，地球上植被覆盖的面积、类型和变化都前所未有地受到关注。为了准确地了解和预测植被变化，科学家们使用了一种叫做 NDVI 的指数来衡量植被覆盖程度。

NDVI 全称为归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index），是一种可以通过遥感影像计算得出的相对植被覆盖指标。其计算公式是：NDVI = (NIR-RED)/(NIR+RED)，其中 NIR 代表近红外波段反射率，RED 代表红波段反射率。NDVI 值通常在 -1 到 1 之间变化，数值越高，代表植被覆盖越多，反之则代表植被相对较少。

获取植被覆盖数据、计算 NDVI 值的过程需要使用一些遥感技术以及专业软件，如 ENVI、ArcGIS 等。这些软件可以通过多种方式下载遥感影像，并进行数据处理，得出 NDVI 数据。此外，一些科学研究团体和机构也提供了一些公开的 NDVI 数据集，供学者或企业使用。

使用 NDVI 数据可以对城市绿化、森林覆盖、农业生产等方面进行研究和分析，以实现更加可持续的发展。不过，因为 NDVI 数据本身有一些局限性，如对热点、反照率等因素过于敏感，因此在应用 NDVI 数据时，需要针对具体问题进行精细分析和处理，以保证结果的准确性和可靠性。