matplotlib数据标签

matplotlib是一个用于绘制数据可视化的Python库，它提供了丰富的功能和灵活的接口。数据标签是matplotlib中用于在图表上显示数据值或其他相关信息的文本标签。

在matplotlib中，可以使用`text`函数或者`annotate`函数来添加数据标签。`text`函数可以在指定的坐标位置添加文本标签，而`annotate`函数可以在指定的坐标位置添加带有箭头的文本标签。

下面是一个示例代码，演示如何使用matplotlib添加数据标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# 创建图表
plt.plot(x, y)

# 添加数据标签
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], f'({x[i]}, {y[i]})', ha='center', va='bottom')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个简单的折线图，然后使用`text`函数在每个数据点的位置添加了对应的数据标签。`ha='center'`和`va='bottom'`参数用于指定文本的水平和垂直对齐方式。