labelme 还是labelImg

对于标注图像数据集，可以使用两种常见的工具：labelme和labelImg。

Labelme是一个基于web的图像标注软件，它提供了一个用户友好的界面，可以在图像上绘制多边形、矩形、圆形等形状，并为每个形状添加标签。使用labelme可以轻松地为图像数据集创建标注文件，并导出为JSON格式。

LabelImg是一个基于Python的图像标注工具，它提供了一个简洁的界面，可以绘制矩形边界框来标记目标物体，并为每个边界框选择相应的类别。使用labelImg可以生成Pascal VOC格式或YOLO格式的标注文件。

两种工具都有各自的优点和适用场景。Labelme适用于需要更复杂标注形状的任务，如分割、多边形标注等。而LabelImg则适用于需要快速绘制矩形边界框进行目标检测标注的任务。

根据您的具体需求和喜好，您可以选择其中一种工具来完成图像数据集的标注工作。

相关问题

labelme和labelimg

labelme和labelimg都是常用的图像标注工具，用于在图像上进行目标标注和分割。它们的主要功能是允许用户手动绘制边界框、多边形或像素级的标注，以标记出图像中的目标或区域。

labelme是一个开源的图像标注工具，它支持多种标注格式，包括JSON、Pascal VOC、COCO等。使用labelme，用户可以通过绘制多边形或矩形框来标注目标，并可以添加自定义的标签和属性信息。此外，labelme还提供了一些辅助功能，如自动保存和加载标注数据、可视化标注结果等。

labelimg是另一个常用的图像标注工具，它是一个基于Python和Qt开发的跨平台应用程序。labelimg支持多种标注格式，包括Pascal VOC、YOLO等。使用labelimg，用户可以通过绘制矩形框来标注目标，并可以为每个目标添加类别、难度等属性信息。此外，labelimg还提供了一些实用的功能，如快捷键操作、自动保存和加载标注数据等。

这两个工具都具有简单易用、功能丰富的特点，广泛应用于计算机视觉领域的数据标注任务中。

labelme对比labelimg

Labelme和LabelImg都是目标检测标注工具，主要用于生成训练数据集。它们有以下不同之处：

1. 支持的格式不同：LabelImg支持PASCAL VOC、YOLO和TXT等格式，而LabelMe支持更多种格式，包括PASCAL VOC、JSON等。

2. 界面和功能不同：LabelImg的界面更加简洁明了，使用起来相对简单；而LabelMe的功能更加强大，支持对标注的对象进行多个属性的标注。

3. LabelMe支持标注视频，可以对视频中的目标进行标注，而LabelImg只能标注图片。