elasticsearch使用searchSourceBuilder对多个字段求和java代码

Elasticsearch的`SearchSourceBuilder`是一个强大的工具，它允许你在查询构建过程中设置复杂的搜索条件和聚合操作。如果你需要对多个字段进行求和（即总和），你可以使用聚合功能中的`sum_bucket`。以下是一个简单的Java代码示例，展示如何使用`SearchSourceBuilder`对两个字段进行求和：

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import java.io.IOException;

public class ElasticsearchSumExample {
    private static final String INDEX_NAME = "your_index_name";
    private static final String TYPE_NAME = "your_type_name";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建SearchRequest实例
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(INDEX_NAME, TYPE_NAME);

        // 使用SearchSourceBuilder创建聚合
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        
        // 定义要聚合的字段及其权重
        AggregationBuilder sumAgg = AggregationBuilders.sum("field_sum")
                .field("field1") // 第一个字段
                .field("field2", 0.5); // 可以设置第二个字段的权重

        // 将聚合添加到搜索源中
        sourceBuilder.aggregation(sumAgg);

        // 设置查询条件（这里假设有基本的匹配所有文档的查询）
        QueryBuilders matchAllQuery = QueryBuilders.matchAllQuery();
        searchRequest.source(sourceBuilder)
                .query(matchAllQuery); // 如果有其他查询条件，可以在这里替换matchAllQuery

        // 发起请求
        RequestOptions options = RequestOptions.DEFAULT;
        client.prepareSearch(searchRequest).setTrackTotalHits(true).get(options);
    }

    // 这里client变量应替换成你的Elasticsearch客户端对象
    private static final Client client = ...;
}

记得将`INDEX_NAME`、`TYPE_NAME`、`field1`和`field2`替换为你实际的索引名、文档类型和字段名。运行这段代码后，你会得到一个包含两个字段求和结果的响应。