K8s集群搭建1.28

好的，针对您的问题：K8s集群搭建1.28，我可以给出以下步骤：

1. 配置好所有节点的基础环境，包括安装Docker、配置yum源等。
2. 在其中一台节点上安装kubeadm、kubelet和kubectl。
3. 在该节点上使用kubeadm init命令初始化集群，并记录下输出的kubeadm join命令。
4. 使用kubeadm join命令将其他节点加入到集群中。
5. 安装网络插件，如Flannel、Calico等。

相关问题

sealos搭建k8s集群

### 使用 Sealos 部署和配置 Kubernetes (k8s) 集群

#### 下载并安装 Sealos

为了使用 Sealos 工具来部署 Kubernetes 集群，首先需要下载该工具。可以通过以下命令获取最新版本的 Sealos：

wget https://github.com/labring/sealos/releases/download/v4.3.7/sealos_4.3.7_linux_amd64.tar.gz
tar zxvf sealos_4.3.7_linux_amd64.tar.gz sealos && chmod +x sealos && mv sealos /usr/bin

验证安装成功可以运行 `sealos version` 命令查看当前使用的 Sealos 版本[^2]。

#### 准备节点机器

确保所有参与构建集群的服务器已经准备好，并且能够互相通信。每台主机上都需要有 Docker 或者其他容器引擎（如 containerd），以及必要的网络设置完成。

#### 初始化 Master 节点

在主控节点执行初始化操作，这一步会拉取所需的镜像文件到本地缓存目录 `/root/.sealos/images/` 中:

sudo sealos init --master <Master_IP> --node <Node_IP>... \
    --passwd <Password_for_all_nodes> \
    --version v1.25.0 # 这里指定要安装的 Kubernetes 版本号

注意替换 `<Master_IP>` 和 `<Node_IP>` 为实际 IP 地址列表；如果各节点密码不同，则需单独处理认证方式。

对于不同的 Kubernetes 版本和支持的 CRI 版本对应关系如下表所示[^3]:

| K8s 版本 | Sealos 版本 | CRI 版本 |
|--|--------------|
| >=1.28 | >=v5.0.0 | v1 |
| >=1.27 | >=v4.2.0-alpha3 | v1 |
| >=1.26 | >=v4.1.4-rc3 | v1 |
| >=1.25 | >=v4.1.0 | v1alpha2 |
| <1.25 | >=v4.0.0 | v1alpha2 |

#### 加入 Worker 节点

一旦 master 成功启动之后, 可以通过下面这条指令让 worker nodes 加入 cluster :

sudo sealos join --master <Master_IP> --node <Worker_Node_IP>

同样地，请根据实际情况调整参数值。

#### 完成后的检查

最后，在所有的节点都加入集群后，可以在任意一台机器上运行 `kubectl get nodes` 来确认整个集群的状态是否正常工作。

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k8s1.28版本适合安装那个版本的Dashboard，如何安装

### Kubernetes Dashboard 1.28 版本适用情况

对于 Kubernetes 1.28 版本，推荐使用的 Kubernetes Dashboard 版本为 `v2.7.x` 或更高版本。这是因为 Dashboard 的更新通常会跟随 Kubernetes 主要版本的发布而进行相应的适配和优化[^3]。

#### 安装前准备

确保集群已经成功部署并运行正常。如果使用的是 kubeadm 方式引导集群，则可以参考官方文档完成必要的初始化工作[^2]。

#### 获取最新版 Dashboard 资源清单文件

下载适用于当前环境的最佳匹配版本 YAML 文件：

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

此命令将会获取到最新的稳定版配置文件用于后续安装过程。

#### 修改资源配置以适应特定需求

打开所下载下来的 `recommended.yaml` 文件，在其中找到 ServiceAccount 部分，并确认其命名空间是否正确设置为了 `kubernetes-dashboard`:

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard

接着定位至 ClusterRoleBinding 板块，同样验证绑定的服务账户名称以及目标 API 组权限范围无误后保存更改。

#### 应用资源定义创建 Dashboard 实例

利用 kubectl 工具提交修改后的描述性声明给 master node 进行解析处理从而实例化对象实体：

kubectl apply -f recommended.yaml

上述指令能够依据所提供的模板快速搭建起功能完备的操作界面供管理员日常运维调用所需[^1]。

#### 访问已部署成功的仪表板页面

最后一步便是查询对应 service 对象监听地址以便于浏览器端发起请求连接远程服务器上的图形化交互入口：

kubectl get svc -n kubernetes-dashboard

该命令返回的结果里包含了外部可触及的具体 IP 地址与开放端口号组合信息，据此即可顺利登录进入可视化控制台开展各项管理工作了。