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YOLOv8 Ultralytics 是一个开源项目，它专注于 YOLO（You Only Look Once）系列目标检测算法的实现和优化，尤其是YOLOv8版本。YOLOv8 是一个高效实时的目标检测模型，被广泛应用于计算机视觉领域，例如自动驾驶、安防监控和图像分析等场景。

网站 <https://ultralytics.yolov5.ai/> 提供了详细的文档、代码示例和预训练模型，让用户能够轻松地理解和使用 YOLOv8 进行目标检测任务。它不仅包含了模型的详细介绍，还包括了如何下载和部署模型，以及如何调整参数进行自定义训练的方法。此外，Ultralytics还提供了Yolov5作为其主要模型，但Yolov8作为较新的版本，可能具有更高的精度和性能优化。

相关问题

yolov8ultralytics

很抱歉，目前没有关于 "YOLOv8 Ultralytics" 的具体信息。YOLOv3 Ultralytics 是一个比较常见的目标检测算法，由 Ultralytics 公司开发，结合了 YOLOv3 和 Ultralytics 的技术。但目前还没有关于 YOLOv8 Ultralytics 的正式发布或相关文档。如果有新的版本发布，可能会有更多关于 YOLOv8 Ultralytics 的信息可供参考。

yolov8ultralytics包冲突

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答关于yolov8ultralytics包冲突的问题。提供的引用内容主要是关于Yolov8的源代码和权重下载，以及如何使用labelme标注数据集等内容。如果您能提供更多关于yolov8ultralytics包冲突的信息，我将尽力为您解答。另外，您可以尝试在相关的技术论坛或社区中寻求帮助，或者联系该包的开发者获取更多信息。