python爬取百度图片源码

在Python中，爬取百度或其他网站的图片源码通常涉及到网络请求（如使用requests库）、HTML解析（如BeautifulSoup、lxml等），以及处理URL链接。以下是一个简单的步骤概述：

1. **导入必要的库**：
首先，你需要安装`requests`用于发送HTTP请求，`beautifulsoup4`用于解析HTML。

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

2. **发送GET请求获取页面内容**：
使用`requests.get()`函数获取目标网页的HTML内容。

   url = "https://image.baidu.com/search"  # 百度图片搜索URL
   response = requests.get(url)

3. **检查请求状态码**：
确保请求成功，一般200表示成功。

   if response.status_code == 200:
       html_content = response.text
   else:
       print("请求失败")

4. **解析HTML**：
使用BeautifulSoup解析HTML，找到包含图片URL的元素，比如`img`标签的`src`属性。

   soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
   img_tags = soup.find_all('img')  # 获取所有<img>标签
   img_links = [img['src'] for img in img_tags]  # 提取src属性作为图片链接列表

5. **下载图片**：
对于每个图片链接，你可以使用`requests`再次发送请求并保存到本地。

   for link in img_links:
       response_image = requests.get(link)
       with open(f"{link.split('/')[-1]}", 'wb') as f:
           f.write(response_image.content)

请注意，这只是一个基本示例，并且实际操作可能会因为网站结构的变化而有所不同。同时，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，并尊重版权规定。