6.按照如下要求绘制图表（共10分）： （1）画布被规划为2*3的矩阵区域（2分）； （2）在编号为3的区域中绘制包含一条正弦曲线的子图（3分）； （3）在编号为6的区域中绘制包含一条余弦曲线的子图（3分）； （4）共享两个子图的x轴（2分）。

要按照这个要求绘制图表，我们可以使用matplotlib库中的`subplots`函数和`twinx`功能。以下是具体的步骤：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2*3的网格
fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(8, 6))

# (1) 图形布局
axs = axs.ravel()  # 将扁平化后的子图数组赋值给变量axs以便操作

# (2) 在编号为3的子图（第二个行第三个列）绘制正弦曲线
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
sin_curve = np.sin(x)
axs[2].plot(x, sin_curve, label='Sine curve')
axs[2].set_title('Sine Curve')
axs[2].legend()

# (3) 在编号为6的子图（第一个行第三个列）绘制余弦曲线
cos_curve = np.cos(x)
axs[5].plot(x, cos_curve, label='Cosine curve')
axs[5].set_title('Cosine Curve')
axs[5].legend()

# (4) 共享x轴
axs[2].sharex(axs[5])  # 共享两个子图的x轴

# 展示所有子图
plt.tight_layout()  # 优化子图之间的间距
plt.show()

相关问题

按照如下要求绘制图表（共10分）： （1）画布被规划为2*3的矩阵区域（2分）； （2）在编号为3的区域中绘制包含一条正弦曲线的子图（3分）； （3）在编号为6的区域中绘制包含一条余弦曲线的子图（3分）； （4）共享两个子图的x轴

为了按照这些要求绘制图表，我们可以使用Python的matplotlib库，它非常适合创建复杂的可视化图形。以下是步骤：

1. 首先导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 定义绘图区域的大小和布局，这里我们假设每个小格都是一个长方形子图：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(10, 6), sharex=True)  # 2行3列，共享x轴

`sharex=True`确保了所有共享x轴的子图有相同的刻度。

3. 绘制正弦曲线于编号为3的子图（即第2行第1列）：

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
sin_subplot = axs[1, 0]
sin_subplot.plot(x, np.sin(x))
sin_subplot.set_title('正弦曲线')

4. 绘制余弦曲线于编号为6的子图（即第2行第2列）：

cos_subplot = axs[1, 1]
cos_subplot.plot(x, np.cos(x))
cos_subplot.set_title('余弦曲线')

5. 显示整个图像：

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距，避免空隙
plt.show()

这将创建一个2行3列的网格，其中3号和6号子图分别显示正弦和余弦曲线，并共享x轴。总分为10分，根据具体评分标准可能会有所调整。