什么是TF-IDF？

TF-IDF是一种用于评估一个词语在文档中重要程度的统计方法。它由词频（TF）和逆文档频率（IDF）两部分组成，其中词频指的是一个词在文档中出现的次数，逆文档频率指的是一个词在整个语料库中出现的频率的倒数。将这两个值相乘，就得到了一个词的TF-IDF值。某个词对文章的重要性越高，它的TF-IDF值就越大。因此，TF-IDF算法可以用于自动提取关键词，信息检索等领域。