pandas制定删除

你可以使用Pandas中的`drop()`函数来删除DataFrame中的行或列。`drop()`函数接受一个参数`axis`来指定删除行还是列，默认为删除行。

如果要删除列，可以使用以下语法：

df.drop(['column_name1', 'column_name2'], axis=1, inplace=True)

其中`column_name1`和`column_name2`是要删除的列的名称。设置`axis=1`表示删除列，`inplace=True`表示直接在原始DataFrame上进行修改。

如果要删除行，可以使用以下语法：

df.drop([row_index1, row_index2], inplace=True)

其中`row_index1`和`row_index2`是要删除的行的索引。设置`axis=0`（或直接省略不写）表示删除行。

需要注意的是，`drop()`函数默认不会修改原始DataFrame，而是返回一个新的DataFrame。如果想要直接在原始DataFrame上进行修改，需要将`inplace`参数设置为`True`。

希望这能帮到你！如有其他问题，请随时提问。