gpu pytorch vscode
时间: 2023-11-03 12:05:13 浏览: 59
为在 VSCode 中使用 GPU PyTorch,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,使用 conda 命令创建一个新的虚拟环境,并指定所需的 Python 版本。例如,运行以下命令创建一个名为 Pytorch 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.10:
```bash
conda create -n Pytorch python=3.10
```
2. 安装 torchvision 库。运行以下命令来安装 torchvision:
```bash
pip install torchvision
```
3. 确保 torch 和 torchvision 库已经成功安装。运行以下命令来查看已安装的库:
```bash
pip list
```
如果列表中出现了 torch 和 torchvision,说明安装成功。
4. 打开 VSCode,并找到 Anaconda 的安装位置下的 envs 文件夹。在该文件夹中找到你创建的 Pytorch 虚拟环境下的 python.exe 文件,并将其添加为解释器。
5. 测试 GPU 是否可以调用。新建一个 .py 文件,并将以下代码复制到文件中:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
运行该文件,如果结果为 True,说明 GPU 调用成功。
请注意,下载的 PyTorch 和 torchvision 文件需要与你指定的 Python 版本对应。另外,你还需要确保选择正确的 CUDA 版本。