matlab lsqcurvefit 传递额外参数

在 MATLAB 中，你可以使用匿名函数来传递额外的参数给 `lsqcurvefit` 函数。下面是一个示例：

% 定义你要拟合的模型函数
model = @(x, params) params(1) * exp(-params(2) * x) + params(3);

% 定义你的数据和初始参数值
xdata = [1, 2, 3, 4, 5];
ydata = [0.5, 0.3, 0.2, 0.1, 0.05];
initialParams = [1, 0.1, 0.01];

% 定义额外的参数
extraParams = [2, 3];

% 定义拟合函数，其中额外参数通过闭包的形式传递
fittingFunc = @(params) model(xdata, params) - ydata;

% 使用 lsqcurvefit 进行拟合
fittedParams = lsqcurvefit(fittingFunc, initialParams, xdata, ydata, [], [], [], extraParams);

在上面的示例中，`model` 函数是你要拟合的模型函数，`extraParams` 是你想传递给模型函数的额外参数。然后，你可以使用一个匿名函数 `fittingFunc` 来定义拟合函数，其中额外参数通过闭包的形式传递给 `model` 函数。最后，你可以使用 `lsqcurvefit` 函数进行拟合，并将 `extraParams` 作为额外参数传递给拟合函数。

请注意，在拟合函数中，我们将模型函数的输出与实际数据进行比较，并返回它们的差异。这样，`lsqcurvefit` 将根据这个差异来优化参数的拟合。