首页from open3d import * import numpy as np pcd = io.read_point_cloud("frag_116.ply") visualization.draw_geometries([pcd]) np_colors = np.array(pcd.colors) np_colors[3000:45000,2] = 0.24 pcd.colors = Vector3dVector(np_colors) visualization.draw_geometries([pcd])是什么意思

from open3d import * import numpy as np pcd = io.read_point_cloud("frag_116.ply") visualization.draw_geometries([pcd]) np_colors = np.array(pcd.colors) np_colors[3000:45000,2] = 0.24 pcd.colors = Vector3dVector(np_colors) visualization.draw_geometries([pcd])是什么意思

时间: 2024-04-15 18:25:04 浏览: 83

python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py

安装完 anaconda 运行如下代码执行不了 import numpy as np import os,sys #获取当前文件夹，并根据文件名 def path(fileName): p=sys.path[0]+'\\'+fileName return p #读文件 def readFile(fileName): f=open(path(fileName)) str=f.read() f.close() return str #写文件 def writeFile(fileName,str): f=open(path(fileName),'w') f.write(str)

这段代码使用Open3D库进行点云处理和可视化。首先，它导入了必要的模块。然后，它使用io.read_point_cloud函数从文件中读取点云数据，并将结果存储在变量pcd中。接下来，使用visualization.draw_geometries函数将点云可视化显示出来。然后，代码创建了一个名为np_colors的NumPy数组，用于存储点云的颜色信息。接着，它将np_colors数组的某个范围内的第三列（蓝色通道）的值设置为0.24。最后，将更新后的颜色信息赋值给点云的colors属性，并再次使用visualization.draw_geometries函数将更新后的点云可视化显示出来。综上所述，这段代码的作用是读取一个点云文件，并对其中一部分点的颜色进行修改，并通过可视化展示出来。

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