Can't use non-native data structures as axis data to render chart

确实，在某些图表库（如Matplotlib）中，当你尝试非内置的数据结构（比如自定义类的对象）作为轴标签（axis labels）时，可能会遇到错误，因为这些库通常期望的是可以直接转换为数值或者字符串的简单类型，如`int`, `float`, `str`等。这是出于性能考虑和API设计的一致性。

例如，在Matplotlib中[^4]：

import matplotlib.pyplot as plt
# 如果轴数据是非基本数据类型，可能会报错
class CustomClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

custom_list = [CustomClass(i) for i in range(10)]
plt.plot(custom_list)
plt.xlabel('Non-native CustomClass instances')  # 这里可能会引发错误

# 解决方案通常是将非native数据转换为可以使用的类型
plt.xlabel([c.value for c in custom_list])  # 使用实例的value属性作为标签
plt.show()