MATLAB ifft用法

MATLAB中的ifft函数是傅里叶逆变换的函数。它用于将频域信号转换回时域信号。ifft函数有几种不同的用法：
1. 如果只提供一个参数Y，则ifft函数将对Y进行默认长度的逆变换，并返回结果X。
2. 如果提供两个参数Y和n，则ifft函数将对Y进行n点逆变换，并返回结果X。
3. 如果提供三个参数Y、n和dim，则ifft函数将对Y沿指定的维度dim进行n点逆变换，并返回结果X。
4. 如果提供四个参数Y、n、dim和symflag，则ifft函数将对Y沿指定的维度dim进行n点逆变换，并根据指定的symflag进行对称或非对称的逆变换，并返回结果X。

相关问题

matlab ifft

ifft 函数是 MATLAB 中的一个函数，用于计算离散傅里叶逆变换（Inverse Discrete Fourier Transform, IDFT）。它将频域信号转换回时域信号。

使用方法如下：

x = [1, 2, 3, 4];  % 输入的频域信号
y = ifft(x);       % 计算离散傅里叶逆变换

在上述示例中，`x` 是一个包含频域信号的向量，`y` 是计算得到的时域信号。

你也可以使用 `ifft` 函数计算多维数组的逆变换，例如：

x = [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8];  % 输入的频域信号（二维数组）
y = ifft(x);                   % 计算离散傅里叶逆变换

希望这能帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。

matlab ifft(inSig, [], 1）

### MATLAB 中 `ifft` 函数的用法

在MATLAB中，`ifft(X)` 计算向量 X 的离散傅里叶逆变换 (IDFT)[^1]。对于矩阵，`ifft(X)` 将每一列视为独立的向量并返回每列的 IDFT。

当使用三个参数调用 `ifft` 函数时，语法如下：

Y = ifft(X,n,dim)

- 参数 `X` 是输入数组。
- 参数 `n` 可用于指定沿变换维度的操作点数。如果未提供此参数，默认情况下会使用 `X` 的长度。
- 参数 `dim` 表明执行变换的维度。例如，设置 `dim=1` 对各列应用变换；而设定 `dim=2` 则对各行操作。

特别地，当第三个参数设为 1 (`dim=1`) 时，意味着该函数将在第一个非单一维度上工作——即沿着每一列来计算一维逆快速傅立叶变换(IDFFT)，即使得变换应用于矩阵中的垂直方向上的数据序列。

下面是一个简单的例子展示如何利用带有第三参数等于1的情况下的 `ifft` 函数:

% 创建一个测试信号作为复数值矩阵
Fs = 100;                    % Sampling frequency
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;
f = 15;                      % Signal frequency
x = cos(2*pi*f*t) + i*sin(2*pi*f*t); 

% 应用fft得到频域表示形式
X = fft(x);

% 使用ifft恢复原始时间序列，并指定期望的工作维度为第1维（默认）
y = ifft(X,[],1);

在这个案例中，由于输入已经是按列排列的数据集，因此显式声明 `dim=1` 并不会改变结果的行为，但它确实明确了意图并且可以提高代码可读性。