建立视图v2 视图中包括部门编号，部门员工人数，部门平均工资

建立视图`v2`，即包含部门编号（dept_id）、部门员工人数（num_employees）以及部门平均工资（avg_salary），通常需要先从基础表中获取数据，然后通过SQL聚合函数计算这些信息。这里给出一个通用的创建视图的示例：

CREATE VIEW v2 AS
SELECT department.dept_id AS dept_num,
       COUNT(employee_id) AS num_employees,
       (AVG(salary)) AS avg_salary
FROM department
LEFT JOIN employees ON department.dept_id = employees.department_id
GROUP BY department.dept_id;

这个查询做了以下几件事：
1. `department.dept_id AS dept_num`: 把部门编号作为`dept_num`显示在视图中。
2. `COUNT(employee_id) AS num_employees`: 计算每个部门的员工数，并命名为`num_employees`。
3. `(AVG(salary)) AS avg_salary`: 对每个部门的工资取平均值，并命名结果为`avg_salary`。
4. `LEFT JOIN employees ON department.dept_id = employees.department_id`: 合并部门信息和员工信息，基于部门编号匹配。

相关问题

``` 建立视图V2，视图中包含部门编号、部门员工人数、部门平均工资。```建立视图V2，视图中包含部门编号、部门员工人数、部门平均工资。

创建视图V2的过程通常是在数据库管理系统中进行的，它是一个虚拟表，基于现有的数据表（如"员工表"和"工资表"）。在这个例子中，假设我们有两个基本的数据表：

1. **员工表** (Employees) - 包含员工信息，包括部门编号(department_id)和员工ID(employee_id)。
2. **工资表** (Salaries) - 包含每个员工的工资信息，有员工ID(employee_id)和工资(amount)。

为了构建视图V2，我们需要对这两个表进行联接，并计算每个部门的人数以及平均工资。具体的SQL语句可能会类似下面这样：

CREATE VIEW V2 AS
SELECT department_id, COUNT(DISTINCT employee_id) AS employee_count,
       AVG(salaries.amount) AS average_salary
FROM Employees
JOIN Salaries ON Employees.employee_id = Salaries.employee_id
GROUP BY department_id;

这个查询首先通过`JOIN`操作将员工表和工资表连接起来，然后按部门编号分组(`GROUP BY`)，计算每组（即每个部门）的员工数量(`COUNT`)和平均工资(`AVG`)。结果就是我们想要的视图V2的内容。