利用conda安装pytorch

利用Conda（一个开源的包管理器和环境管理器）安装PyTorch非常简单，它可以帮助你在Python环境中方便地管理和隔离依赖项。以下是安装步骤：

1. **确保已安装Anaconda**：如果你还没有安装Anaconda，可以从官方网站下载并安装。

2. **创建一个新的Conda环境**：
打开命令行终端，输入以下命令创建一个名为`pytorch_env`的新环境，指定Python版本（例如3.7或3.8）：

   conda create -n pytorch_env python=3.7

如果你想要使用最新版的PyTorch，可以忽略这个版本部分。

3. **激活新环境**：

   conda activate pytorch_env

4. **安装PyTorch**：
使用`conda install`命令安装PyTorch及其依赖：

   conda install torch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

或者，如果你想安装CPU版本的PyTorch，替换`cudatoolkit`为`cpu`。

5. **验证安装**：
完成安装后，你可以通过运行以下命令检查PyTorch是否已经成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

6. **关闭并退出环境**（非必需，但推荐）：
当你不再需要该环境时，可以使用 `conda deactivate` 命令退出。