CV_RETR_FLOODFILL

CV_RETR_FLOODFILL是OpenCV中的一个常量，用于指定在floodFill函数中返回的轮廓类型。

在图像处理中，floodFill函数用于填充由种子点定义的连通区域。该函数将指定的种子点周围的像素值更改为指定的颜色，并返回填充区域的轮廓。

CV_RETR_FLOODFILL常量指定了返回的轮廓类型为填充区域的轮廓。

相关问题

翻译error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'

这个错误通常出现在使用OpenCV进行轮廓发现时。它的含义是当使用OpenCV函数"findContours()"时，该函数只支持CV_8UC1格式的图像，而且在使用非CV_RETR_FLOODFILL模式时只支持CV_32SC1格式的图像。因此，如果你想使用findContours()函数进行轮廓发现，你需要确保你的图像格式符合要求。

它是报的这个错误 error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL

这个错误提示意味着你传递给`cv2.findContours()`函数的图像格式不正确。`cv2.findContours()`函数只支持单通道、8位无符号整数类型的图像（即CV_8UC1格式的图像），如果你传递了其他类型的图像，就会出现这个错误。

根据你提供的错误信息，可能有以下几个原因：

1. 图像没有被转换为灰度图像。在使用`cv2.findContours()`函数之前，需要先将图像转换为灰度图像。可以使用`cv2.cvtColor()`函数将图像从BGR格式转换为灰度格式，例如：

   img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 图像的数据类型不正确。如果你的图像是8位的灰度图像，可以跳过这个原因。但是如果你的图像是其他类型的，需要将它转换为8位无符号整数类型的图像。可以使用`cv2.convertScaleAbs()`函数将图像转换为CV_8UC1格式，例如：

   img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   img_gray = cv2.convertScaleAbs(img_gray)

3. 图像的通道数不正确。如果你的图像是灰度图像，可以跳过这个原因。但是如果你的图像是彩色图像，需要将它转换为单通道的灰度图像。可以使用`cv2.split()`函数将通道分离，然后只选取其中一个通道，例如：

   b,g,r = cv2.split(img)
   img_gray = b  # 只选择蓝色通道

综上所述，可以尝试修改代码为以下形式：

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_gray = cv2.convertScaleAbs(img_gray)
contours,hierarchy = cv2.findContours(img_gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

或者：

b,g,r = cv2.split(img)
img_gray = b  # 只选择蓝色通道
img_gray = cv2.convertScaleAbs(img_gray)
contours,hierarchy = cv2.findContours(img_gray,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)