plot legend

要缩小 plot 的图例（legend），你可以使用 matplotlib 库中的 `plt.legend()` 函数，并通过 `fontsize` 参数来调整字体大小。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
ax.plot(x, y, label='数据')

# 添加图例，并设置字体大小
legend = ax.legend(fontsize='small')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过 `fontsize` 参数设置了图例的字体大小为 'small'。你可以根据需要调整该参数的值来达到合适的大小。

相关问题

python plot legend

Python绘图中的图例（legend）是用来标识不同数据系列的标识，通常是在图表的右上角或左上角显示。在Matplotlib中，可以使用legend()函数来添加图例。可以通过设置参数来控制图例的位置、字体、大小等属性。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper left', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

在上面的例子中，我们使用plot()函数绘制了两个数据系列y1和y2，并分别给它们指定了标签。然后使用legend()函数添加图例，设置位置为左上角，字体大小为12。最后使用show()函数显示图表。

matlab plot legend

好的，关于 MATLAB 中的图例（legend），你可以使用 `legend` 函数来添加图例。具体用法如下：

x = 0:pi/100:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

plot(x, y1, 'r', x, y2, 'b');
legend('sin', 'cos');

这段代码会绘制出 `sin` 和 `cos` 两个函数的图像，并在图像上方添加一个图例，其中 `'sin'` 和 `'cos'` 分别对应两个函数的图像。