sas分析连续型变量，并导入baseline三线表

SAS (Statistical Analysis System) 是一种强大的统计软件，常用于数据分析和建模。对于连续型变量的分析，例如回归分析、方差分析等，可以用来探索变量之间的关系，预测值或进行假设检验。

如果你需要在SAS中对连续型变量进行分析，你可以按照以下步骤操作：

1. **数据导入**：首先，你需要将数据文件导入到SAS环境中。通常使用`PROC IMPORT`或`READ CSV`等命令读取CSV、Excel或其他格式的数据。

proc import datafile="your_data_file.csv" out=mydata dbms=csv replace;
run;

2. **数据检查**：查看数据集是否有缺失值、异常值，以及确认变量是否已经编码为连续型数据（数值型）。

3. **描述性统计**：使用`PROC DESCRIPTIVE` 或 `PROC UNIVARIATE` 来计算变量的平均值、标准差、最小值、最大值等基本统计量。

4. **连续变量分析**：
- 如果你想做简单线性回归，可以使用`PROC REG`或`PROC GLM`。
- 对于复杂模型，如多元线性回归、逻辑回归等，可以使用`PROC GLMSELECT`或`PROC LOGISTIC`。

示例：

   proc reg data=mydata dependent=my_continuous_variable;
      model my_continuous_variable = independent_variable_1 independent_variable_2 / solution;
   run;

5. **绘制基线三线图**（如果涉及的是生存分析或时间序列数据）：
SAS的`PROC LIFETEST` 或 `PROC SURVEYFREQ` 可以创建Kaplan-Meier生存曲线，而`PROC NLIN` 或 `PROC SGPLOT` 可以画出趋势线。

6. **结果解读与报告**：根据分析结果撰写报告，包括p值、系数估计、模型拟合度等指标。