统计CSV⽂件中每个城市的⼈⼝数量，并输出⼈⼝最多的城市及其⼈⼝数量。使用函数 (数据列:城市 性别 年龄 姓名 )

要统计CSV文件中每个城市的居民人口数量并找出人口最多的城市，你可以使用Python的pandas库来处理这个任务。首先，需要读取CSV文件，然后对数据进行分组计算每个城市的总人口。以下是简单的步骤：

import pandas as pd

def read_csv_and_find_most_populous_city(file_path):
    # 读取CSV文件
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 将 '城市' 列作为分组依据，求和得到每座城市的总人口
    city_population = data.groupby('城市')['年龄'].sum()
    
    # 找出人口最多的城市及其人口数
    most_populous_city = city_population.idxmax()  # idxmax返回最大值对应的索引
    max_population = city_population[most_populous_city]
    
    return most_populous_city, max_population

# 使用函数
file_path = "your_file.csv"  # 替换为实际文件路径
city, population = read_csv_and_find_most_populous_city(file_path)

print(f"人口最多的城市是 {city}，人口数量为 {population}。")