WinForm中使用HttpWebRequest批量导入数据到数据库,并显示进度

时间: 2024-12-08 14:17:21 浏览: 24
在Windows Form (WinForm) 中,你可以使用 `System.Net.HttpWebRequest` 类配合多线程来实现批量导入数据到数据库,并通过显示进度条提供用户反馈。以下是简要步骤: 1. 引入所需库:首先,需要引入 System.Net 和 System.Threading.Tasks 等库。 ```csharp using System; using System.Data.SqlClient; using System.IO; using System.Net; using System.Threading.Tasks; ``` 2. 创建任务列表:将要导入的数据分割成多个小任务,每个任务对应一条或多条数据。 ```csharp List<Task> tasks = new List<Task>(); for (int i = 0; i < totalRecords; i++) { // 这里totalRecords是总记录数 tasks.Add(ImportDataAsync(i * batchSize, batchSize)); // batchSize是你想要一次处理的记录数 } ``` 3. 定义异步方法 ImportDataAsync 来发送请求并导入数据,同时更新进度: ```csharp private async Task ImportDataAsync(int start, int count) { string connectionString = "your_connection_string_here"; using (var request = WebRequest.Create("http://api_url") as HttpWebRequest) { request.Method = "POST"; request.ContentType = "application/json"; // 发送请求 var response = await request.GetResponseAsync(); // 获取响应内容 using (var reader = new StreamReader(response.GetResponseStream())) { // 将响应内容解析为数据库可以接受的数据结构 var dataToSave = await reader.ReadToEndAsync(); // 使用事务来保证原子操作 using (var connection = new SqlConnection(connectionString)) { await connection.OpenAsync(); using (var transaction = connection.BeginTransaction()) { try { // 插入数据 for (int j = start; j < start + count; j++) { // 根据实际数据库表结构和数据调整这里的SQL语句 string sql = $"INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (@value1, @value2, ...)"; SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection); command.Parameters.AddWithValue("@value1", dataToSave[j].Value1); // 更多参数... await command.ExecuteNonQueryAsync(); } transaction.Commit(); } catch (Exception ex) { transaction.Rollback(); Console.WriteLine($"Error importing data: {ex.Message}"); } } } // 更新进度条或其他UI元素 UpdateProgress(start + count); } } } // 更新进度方法 private void UpdateProgress(int current) { // 实现进度条更新逻辑,比如进度百分比或UI控件的更新 } // 启动任务 foreach (Task task in tasks) { task.Start(); } ``` 4. 添加进度条和UI交互:为了展示进度,你需要添加一个进度条控件(如 ProgressBar),并在 ImportDataAsync 方法中更新它。 5. 错误处理:别忘了添加适当的错误处理机制,以确保在整个过程中能够优雅地处理网络异常、数据库连接问题等。
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