爬取重庆电子科技职业大学的信息技术与人工智能基础课程数据的代码

爬取特定网站的数据通常需要编写网络爬虫程序，比如Python中的`requests`库可以用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`Scrapy`库则可以帮助解析HTML内容。针对重庆电子科技职业大学信息技术与人工智能基础课程的数据，你需要首先定位到包含这些信息的网页结构。

下面是一个基本的Python爬虫代码框架示例，假设我们使用`requests`和`BeautifulSoup`：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL，这里假设是学校的课程列表页面
url = "http://www.cqestu.edu.cn/your-page-url"

def scrape_courses(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 找到包含课程信息的部分，这依赖于实际网页结构
        course_elements = soup.select('.course-element')  # 假设CSS选择器
        
        # 存储数据的空列表或字典
        courses_data = []
        
        for course in course_elements:
            title = course.find('h2', class_='title').text
            # 其他字段如简介、教师等类似处理
            description = course.find('p', class_='description').text
            
            courses_data.append({
                'title': title,
                'description': description
            })
        
        return courses_data
    else:
        print(f"Failed to fetch data. Status code: {response.status_code}")
        return None

courses = scrape_courses(url)
if courses:
    # 输出课程数据或保存到文件
    for course in courses:
        print(course)

请注意，这个例子是基于假设的HTML结构，并且你需要根据实际的学校网站找到正确的元素选择器。此外，很多网站有反爬虫策略，如果你频繁访问可能会导致IP被封禁，因此在爬取前最好先查看网站的robots.txt规则。