将submit_template1.csv文件中数据转换成数据类型object重新输出新的submit_template2.csv文件

当你想要将CSV文件中的数据转换为`object`类型并保存到新的CSV文件时，你可以使用Python的pandas库，它提供了非常方便的数据处理功能。首先，你需要读取csv文件，然后根据需要转换数据类型，最后写入一个新的csv文件。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 1. 读取原始csv文件
df_original = pd.read_csv('submit_template1.csv')

# 2. 检查并转换数据类型
# 假设我们只对某些列进行转换（例如'column_name_1', 'column_name_2'等），如果所有列都需要转换，可以用 df.select_dtypes(exclude='number') 查看非数值列
columns_to_convert = ['column_name_1', 'column_name_2']
df_original[columns_to_convert] = df_original[columns_to_convert].astype('object')

# 3. 写入新的csv文件
df_modified = df_original  # 如果没有其他修改操作，可以直接赋值给新变量
df_modified.to_csv('submit_template2.csv', index=False)  # `index=False` 防止将索引写入csv文件

在这个例子中，`astype('object')`函数将指定的列转换为了`object`类型。如果你不确定哪些列需要转换，可以根据数据的实际内容或需求进行选择。