如何使用Sqoop将MySQL中的数据导入到Hive的Parquet格式表中？请提供详细的操作步骤和命令。

在学习如何利用Sqoop将MySQL数据迁移到Hive的Parquet格式表时，这份资料《使用sqoop将mysql数据导入parquet格式的hive》将为你提供关键的指导和深入的知识点。首先，创建一个MySQL数据库及其表，并向其中插入一些数据。其次，在Hive中创建一个具有Parquet格式的表。然后，使用Sqoop进行数据迁移，过程中需要考虑数据类型匹配、字段分隔符、map任务数量等参数的设置。

参考资源链接：[使用sqoop将mysql数据导入parquet格式的hive](https://wenku.csdn.net/doc/7h9ojm3mtx?spm=1055.2569.3001.10343)

在使用Sqoop时，命令行中的关键参数包括：
- `-Dmapreduce.job.jar` 指定Sqoop的jar包；
- `***pression=SNAPPY` 设置Parquet文件的压缩格式；
- `--connect` 指定数据库的JDBC连接字符串；
- `--username` 和 `--password` 设置数据库的登录凭证；
- `--table` 指定要迁移的表名；
- `--delete-target-dir` 如果目标目录存在则删除；
- `--null-non-string` 和 `--null-string` 设置空值表示；
- `--num-mappers` 指定Map任务的数量；
- `--fields-terminated-by` 设置字段分隔符；
- `--warehouse-dir` 指定Hive仓库目录；
- `--hcatalog-table` 指定Hive表名；
- `--as-parquetfile` 导出文件为Parquet格式。

例如，一个基础的Sqoop命令可能如下所示：

    sqoop import \
    --connect 

参考资源链接：[使用sqoop将mysql数据导入parquet格式的hive](https://wenku.csdn.net/doc/7h9ojm3mtx?spm=1055.2569.3001.10343)