如何设计一个算法，利用二维数组存储图案，并实现图案的旋转和垂直反射变换？请提供一个具体的代码实现示例。

在设计一个算法来处理二维图案的变换时，理解图案在矩阵中的存储方式是关键。首先，我们需要定义一个二维数组来表示图案，其中每个元素可以代表图案中的一个像素点。接下来，我们将实现旋转和垂直反射这两种基本变换。旋转变换可以通过对二维数组的行列索引进行重新排列来实现，而垂直反射变换则需要将矩阵的每一行进行翻转。

参考资源链接：[大学生编程竞赛实战题目分析](https://wenku.csdn.net/doc/3en9rnmvz4?spm=1055.2569.3001.10343)

以90度顺时针旋转为例，假设原始图案存储在一个名为`pattern`的二维数组中，旋转后的图案可以存储在一个新的二维数组`rotatedPattern`中。我们可以通过以下步骤来实现旋转：

1. 遍历原始图案的每一列；
2. 对于每一列，将该列的元素按照从下到上的顺序，依次填充到旋转后图案的行中。

对于垂直反射变换，可以将图案的每一行元素顺序反转，代码实现如下：

def rotate_90(pattern):
    n = len(pattern)
    rotated_pattern = [[0]*n for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            rotated_pattern[j][n-1-i] = pattern[i][j]
    return rotated_pattern

def vertical_reflection(pattern):
    reflected_pattern = []
    for row in pattern:
        reflected_pattern.append(row[::-1])
    return reflected_pattern

在上述代码中，`rotate_90`函数实现了90度顺时针旋转，而`vertical_reflection`函数则实现了垂直反射。通过这两段代码，我们可以看到如何操作二维数组来实现图案的基本变换。

此外，通过学习《大学生编程竞赛实战题目分析》这本书，你可以获得更多的实际编程题目及其详细解析，帮助你更好地掌握算法设计和编程技巧，应对更复杂的数据结构和算法问题。

参考资源链接：[大学生编程竞赛实战题目分析](https://wenku.csdn.net/doc/3en9rnmvz4?spm=1055.2569.3001.10343)