创建tokens = ["2","1","+","3","*"]
时间: 2024-04-14 11:23:50 浏览: 159
创建tokens = ["2","1","+","3","*"] 是一个表示数学表达式的列表,每个元素代表一个操作数或操作符。这个表达式可以解读为:2 + 1 * 3。
在这个表达式中,数字2和数字1是操作数,"+"和"*"是操作符。"+"表示加法运算,"*"表示乘法运算。
根据运算符的优先级,先进行乘法运算,再进行加法运算。所以,先计算1 * 3,得到结果3,然后再将2和3相加,最终结果为5。
相关问题
c# 写一个支持+-*/运算
在 C# 中,你可以创建一个简单的算术表达式解析器来支持基本的加减乘除运算。这通常涉及到递归下降解析器或者使用库如 ANTLR 进行更复杂的语法分析。下面是一个简单的示例,展示如何创建一个基础的命令行计算程序:
```csharp
using System;
public class Calculator
{
public static double Evaluate(string expression)
{
return ExpressionParser.Parse(expression);
}
private static double ParseToken(string token)
{
if (double.TryParse(token, out double value))
return value;
else if (token == "+")
return 0;
else if (token == "-")
return 0;
else if (token == "*")
return 1;
else if (token == "/")
return 2;
throw new ArgumentException($"Invalid token: {token}");
}
private static double ParseExpression(string[] tokens)
{
if (tokens.Length < 2)
throw new ArgumentException("Invalid expression");
double left = ParseToken(tokens[0]);
int operatorIndex = 1;
while (operatorIndex < tokens.Length)
{
double right = ParseToken(tokens[operatorIndex++]);
switch (ParseToken(tokens[operatorIndex]))
{
case 0:
left += right;
break;
case 1:
left -= right;
break;
case 2:
left *= right;
break;
default:
left /= right;
break;
}
}
return left;
}
internal static double ExpressionParser.Parse(string expression)
{
string[] tokens = expression.Split(new[] {' ', '+'}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
return ParseExpression(tokens);
}
// 示例用法
public static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(Calculator.Evaluate("5 + 3 * 2")); // 输出:11
Console.WriteLine(Calculator.Evaluate("10 / 2 - 4")); // 输出:2
}
}
```
这个例子中,我们假设输入的表达式只包含数字和加减乘除操作符,且每个操作符后面都跟着两个操作数。实际应用中可能需要处理更复杂的情况,例如括号、优先级等。
请设计并实现一个中缀数学表达式(类似:5+3*(7+8)-6)的计算。 1. 假设条件 (1) 表达式中可能有左右小括弧; (2) 运算符为加、减、乘和除; (3) 参与运算的数字都是1个字符; (4) 运算符为1个字符,使用英文符号
为了设计和实现这个中缀数学表达式的计算器,我们可以创建一个简单的递归解析器,遵循以下步骤:
1. 定义数据结构:我们需要一个表示节点的数据结构,包括数字和运算符。
```python
class Token:
def __init__(self, token_type, value):
self.type = token_type
self.value = value
class ExpressionNode:
def __init__(self, left=None, operator=None, right=None):
self.left = left
self.operator = operator
self.right = right
```
2. 解析函数:编写一个函数,用于从字符串中读取并构建表达式树。
```python
def parse_expression(expression):
tokens = tokenize(expression)
return build_tree(tokens)
def tokenize(expression):
# 使用正则表达式将输入分割成数字和运算符
pattern = r"(\d+|[-+*/])"
tokens = [Token(t[0], t[1]) for t in re.findall(pattern, expression)]
return tokens
def build_tree(tokens):
if len(tokens) == 1:
return tokens[0] # 单一数字直接作为节点返回
else:
op = tokens.pop(0)
if op.type == 'number':
return ExpressionNode(left=op)
left = build_tree(tokens)
right = build_tree(tokens)
return ExpressionNode(left=left, operator=op.type, right=right)
```
3. 计算方法:实现一个计算函数,递归地处理表达式树。
```python
def evaluate(node):
if node.type == 'number':
return int(node.value)
else:
left_value = evaluate(node.left)
right_value = evaluate(node.right)
if node.operator == '+':
return left_value + right_value
elif node.operator == '-':
return left_value - right_value
elif node.operator == '*':
return left_value * right_value
elif node.operator == '/':
if right_value != 0:
return left_value / right_value
else:
raise ZeroDivisionError("Cannot divide by zero")
```
4. 主程序入口:
```python
expression = "5+3*(7+8)-6"
parsed = parse_expression(expression)
result = evaluate(parsed)
print(f"Result: {result}")
```
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