python使用pd读取表按行遍历拼接字典转json

在Python中，你可以使用pandas库（pd）来处理数据，包括读取表格文件如CSV、Excel等。如果你想按行遍历DataFrame并将其转化为字典，然后将这些字典拼接成JSON格式，可以按照以下步骤操作：

首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import json

假设你有一个名为`df`的DataFrame，你可以这样做：

1. 将DataFrame转换为字典列表，每行作为一个字典：

dict_list = df.to_dict('records')  # 'records'表示每一行都转为独立的字典

2. 使用内置的`json.dumps()`函数，将字典列表转换为JSON字符串，这里可以先用list()包裹以便一次性转换：

json_string = json.dumps(dict_list)

如果你需要逐行处理，并且按需拼接，那么可以采用迭代的方式，例如使用for循环：

result = []
for index, row in df.iterrows():
    single_dict = row.to_dict()
    result.append(single_dict)

# 然后再转换为JSON
final_json = json.dumps(result)

在这个例子中，`final_json`就是你需要的JSON字符串。