clickhouse prometheus

ClickHouse从v20.1.2.4版本开始内置了对接Prometheus的功能，可以将其作为Prometheus的Endpoint服务，从而自动将ClickHouse的metrics、events和asynchronous_metrics三张系统表的数据发送给Prometheus。配置ClickHouse与Prometheus的方式也很简单，只需要在ClickHouse的配置文件中打开相应的注释，并指定Endpoint的地址和端口号。如果有多个节点，需要在每个节点都进行相同的配置。[1]

Prometheus是使用Golang语言编写的，可以通过下载对应平台的二进制包并解压，添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server。它不依赖于任何第三方依赖，非常方便使用。[2]

推荐使用Prometheus和Grafana的组合进行ClickHouse的监控。这个组合可以继承很多框架，并且Prometheus可以收集很多服务器的负载信息，而Grafana则负责对收集到的数据进行可视化展示，提供直观的监控界面。[3]

相关问题

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Prometheus是一个开源的监控系统，而ClickHouse是一个源的列式数据库管理系统。要监控ClickHouse，可以使用Prometheus提供的一些工具和特性。

首先，需要在ClickHouse服务器上安装和配置Prometheus的客户端库。这个库会暴露一些指标（metrics），用于监控ClickHouse的各种性能指标和状态信息。

然后，在Prometheus的配置文件中添加ClickHouse的监控目标。这样，Prometheus就会定期从ClickHouse获取指标数据，并存储在自己的时间序列数据库中。

接下来，可以使用Prometheus提供的查询语言（PromQL）来查询和分析ClickHouse的指标数据。可以创建自定义的仪表盘，展示ClickHouse的各种性能指标和状态信息。

此外，Prometheus还支持告警功能，可以设置规则来监控ClickHouse的指标，并在达到一定条件时触发告警通知。

总结一下，要监控ClickHouse，需要安装和配置Prometheus的客户端库，并在Prometheus中添加ClickHouse的监控目标。然后，可以使用PromQL查询语言进行数据分析，并设置告警规则来监控ClickHouse的状态。

Grafana支持的数据源有mysql,InfluxDB， OpenTSDB, Prometheus， Elasticsearch, clickhouse和KairosDB等

是的，Grafana 支持多种数据源，包括但不限于以下几种：

1. MySQL：关系型数据库，用于存储和查询结构化数据。
2. InfluxDB：时序数据库，专注于高性能和高吞吐量的时间序列数据存储。
3. OpenTSDB：分布式时序数据库，适用于大规模时间序列数据的存储和查询。
4. Prometheus：开源监控系统，用于采集、存储和查询指标数据。
5. Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，适用于实时数据分析和可视化。
6. ClickHouse：列式数据库，用于高性能的实时分析和查询。
7. KairosDB：开源时序数据库，支持大规模的时间序列数据存储和查询。

这些数据源可以通过 Grafana 进行配置和连接，以便在仪表盘中展示数据，并进行数据可视化和监控。每个数据源都有自己的配置方式和特性，用户可以根据自己的需求选择适合的数据源。