在医学影像处理中，如何理解图像配准技术，并列举其在临床诊断中的应用实例？

图像配准技术是医学影像分析中的核心环节，它通过一系列的算法将不同时间点或不同成像设备（如CT、MRI）获取的图像对齐，以便于进行综合诊断分析。理解图像配准技术，首先需要知道其目的是使两幅或多幅图像在空间上达到一致，包括平移、旋转、缩放等变换，从而实现准确的信息融合。在实际的临床诊断中，图像配准技术的应用非常广泛。比如，它可以用于辅助放射治疗，通过将患者治疗前后的影像进行配准，医生可以精确地看到肿瘤的位置变化，从而调整治疗计划。在神经影像学中，利用图像配准技术可以将结构像（MRI）和功能像（fMRI或PET）配准融合，提供关于大脑结构和功能的完整信息，有助于早期发现疾病和研究脑功能。此外，图像配准也是研究人体器官随时间变化的重要工具，比如在观察疾病进展或治疗效果评估中的应用。若想深入学习图像配准技术及其在医学领域的具体应用，《医学影像图像配准技术及其应用》一书将为你提供详尽的理论基础和丰富的案例分析，帮助你全面理解这一技术的临床意义和实用价值。

参考资源链接：[医学影像图像配准技术及其应用](https://wenku.csdn.net/doc/3rx27ef5r0?spm=1055.2569.3001.10343)