macos本地部署ollama deepseek
时间: 2025-02-07 15:05:14 浏览: 143
安装和配置Ollama DeepSeek于MacOS
准备工作
对于希望在 MacOS 上本地部署 Ollama 和 DeepSeek 的用户来说,准备工作至关重要。确保设备满足最低硬件要求是成功安装的关键因素之一。根据已有的资料[^3],对于1.5b参数量级的DeepSeek模型,在进行FP16推理时大约需要3GB显存;而在INT8模式下则降至约2GB。针对MacOS环境下的RAM需求至少为8GB。
下载并安装Ollama
由于官方文档指出,默认情况下Ollama会安装至C盘位置,而此情况适用于Windows操作系统。考虑到目标平台为MacOS,因此无需特别关注安装路径的选择问题。可以直接访问官方网站获取适合苹果系统的安装包,并按照提示完成软件本身的安装过程[^1]。
获取与加载DeepSeek模型
一旦完成了Ollama的基础设置之后,则可以转向准备所需的AI模型——即DeepSeek。通过Ollama提供的界面或CLI工具来下载对应版本的DeepSeek是非常便捷的方式。具体操作可参照相关指南中的说明部分。
配置开发环境-PyCharm集成
为了更好地利用这些强大的自然语言处理能力,许多开发者倾向于将其融入到自己的项目当中去。此时便涉及到IDE的选择以及相应的插件支持等问题。以PyCharm为例,可以通过特定的方法实现对上述组件的支持,从而方便后续编码工作的开展。更多细节可以在专门的教学文章里找到。
# 假设已经正确设置了ollama环境变量
ollama install deepseek # 使用ollama CLI 工具安装deepseek模型
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