AttributeError: module 'functools' has no attribute 'cache'

AttributeError: 'module' object has no attribute 'cache' 这是一个Python错误提示，通常发生在尝试访问某个模块（如functools）中不存在的属性时。`functools`模块并没有名为`cache`的内置属性。这可能是你在尝试使用第三方库或者自定义装饰器中的`@cache`功能，但在标准库的functools模块里找不到这个函数。如果你确实在使用`cache`，需要确认是否正确导入了相应的库，例如`from functools import lru_cache`（如果要用到线程安全的缓存，lru_cache通常是选择）。

相关问题

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module 'functools' has no attribute 'lru_cache'

AttributeError: module 'functools' has no attribute 'lru_cache'错误是由于Python版本不兼容导致的。lru_cache是Python 3中functools模块中的一个函数，用于实现缓存功能。如果你在Python 2中使用lru_cache函数，就会出现该错误。

解决这个问题的方法是将代码迁移到Python 3，并确保你的Python版本是3.x以上。如果你无法迁移到Python 3，你可以考虑使用其他方法来实现缓存功能，例如手动实现一个缓存字典来存储函数的结果。

以下是一个使用functools.lru_cache的例子：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))  # 输出：55