SQL里面的窗口函数有哪些

SQL中的窗口函数是用于执行在查询结果集的特定窗口或分区上的计算的函数。以下是一些常见的窗口函数：

1. ROW_NUMBER(): 为每行分配一个唯一的整数值。
2. RANK(): 为每行分配一个唯一的整数值，相同值的行将具有相同的排名，但下一个排名将被跳过。
3. DENSE_RANK(): 为每行分配一个唯一的整数值，相同值的行将具有相同的排名，下一个排名将连续地递增。
4. NTILE(n): 将结果集划分为n个桶，并为每个行分配一个桶号。
5. LAG(column, offset, default): 返回当前行指定列的前 offset 行的值，默认情况下为 null。
6. LEAD(column, offset, default): 返回当前行指定列的后 offset 行的值，默认情况下为 null。
7. SUM(), AVG(), MIN(), MAX(): 在窗口中计算指定列的总和、平均值、最小值、最大值。
8. FIRST_VALUE(column): 返回窗口中指定列的第一个值。
9. LAST_VALUE(column): 返回窗口中指定列的最后一个值。
10. PERCENT_RANK(): 为每行分配一个0到1之间的百分比排名。

这只是一些常见的窗口函数，实际上还有更多可用的窗口函数，具体取决于使用的数据库管理系统。

相关问题

sql里面窗口函数的范围限制的具体代码是什么？

窗口函数的范围限制可以通过 OVER 子句来实现，具体代码如下：

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (PARTITION BY column4 ORDER BY column5 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS window_sum
FROM table_name;

其中，PARTITION BY 子句用于指定分组的列，ORDER BY 子句用于指定排序的列，ROWS BETWEEN 子句用于指定窗口函数的范围。

mysql5.7的窗口函数

MySQL 5.7引入了开窗函数，也称为分析函数。开窗函数的调用格式是使用over()关键字。它的作用是将一个查询SQL的结果集按照指定的规则进行分区，每个分区可以看作是一个窗口。在每个窗口内，根据该窗口内的行数据进行函数计算，得到计算结果，并作为每一行的窗口函数结果值。开窗函数与聚合函数的区别在于，聚合函数只返回一组值，而有时候只返回一组值是无法满足要求的，这时候可以使用开窗函数对其进行求解。SQL标准允许将所有聚合函数用作开窗函数，用OVER关键字区分开窗函数和聚合函数。开窗函数的使用及说明包括了分区排序，可以使用row_number() over()函数进行分区排序。row_number() over()函数对相等的值不进行区分，相等的值对应的排名不同。rank() over()函数相等的值排名相同，但序号从1到n不连续。dense_rank() over()函数相等的值排名相同，序号从1到n连续。ntile(n) over()函数把有序的数据集合平均分配到指定数量n的桶中，并将桶号分配给每一行。执行顺序上，使用row_number() over()函数时，over()里面的分组以及排序的执行晚于where、group by和order by的执行。所以，MySQL 5.7支持窗口函数的使用，可以使用row_number() over()函数等进行分区排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mySQL开窗函数](https://blog.csdn.net/weixin_45581796/article/details/126971354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MySQL——窗口函数（笔记整理）](https://blog.csdn.net/m0_59998867/article/details/127319592)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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